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艰难的2019,AI+营销的难题,未来何去何从?

板栗
2019-12-30

艰难的2019,AI+营销的难题,未来何去何从?

板栗
2019-12-30
在这个不太好过的2019年,AI+营销还在蓄势向前,给所有焦虑、迷茫的营销人一点信心。
鸟哥笔记,广告营销,板栗,营销
在这个不太好过的2019年,AI+营销还在蓄势向前,给所有焦虑、迷茫的营销人一点信心。
鸟哥笔记,广告营销,板栗,营销

在这个不太好过的2019年,一边是越来越丧、越来越佛系的消费者;另一边则是面对人口红利见顶的红海市场,不得不逆流而上的企业。在这即将过去的一年,任何一家企业都有一个绕不过去的关键词:提效降本。

各种增长方法论,层出不穷,眼花缭乱,但同时又昙花一现,绚烂过后,有人成了烟火,更多人成为了炮灰。而AI+营销却还在蓄势向前,通过技术化的消费者洞察、创意内容、渠道投放及结果优化,给所有焦虑、迷茫的营销人一点信心。

也正是在此背景下,我们有必要了解更多有关AI+营销的内容,而这可能会让我们在随营销行业向前奔突的过程中,表现得更加从容。以下,enjoy~ 

AI+营销是什么?

AI+营销是什么?很多人对于这个问题是没有答案的,大多数普通人的AI启蒙都还停留在AlphaGo打败人类的那一天。但时至今日,在资本、技术等多种力量的推动下,AI早已不止一个会下象棋的机器人这么简单。

根据艾瑞发布的《营销趋势解读:AI+营销的发展及落地》报告,AI+营销的本质是在人工智能的基础上,通过机器学习、自然语言处理及知识图谱等相关技术,对数据处理、内容投放以及效果监测等营销关键环节进行赋能,优化投放策略、增强投放针对性,其核心为帮助营销行业节约成本、提高效率、挖掘更多营销渠道。

简而言之,AI+营销就是利用AI手段赋能甚至改变营销行业。那么,AI+营销和营销+AI又有什么区别?区别在于从哪一端出发,谁是进程中的主导者。

举个例子,AI+营销可能来自于技术公司,挖掘并利用自己的AI技术,为企业或者营销行业提供AI向的解决方案;而营销+AI可能来自于传统广告/市场/营销公司,看看在自己已有的业务环节中,怎样去利用AI技术提效降本。

前者营销垂类经验少,束缚也少,可能容易产生一些颠覆行业的idea;后者营销方法论更为成熟,技术和行业的结合可能会更贴合当下阶段的实际情况。但随着AI技术的发展和营销行业的变革,二者之间的边界逐渐被打破,双方都在主动求变,一方是为了更快更大范围内落地,一方是自我拯救。

AI+营销能做什么?

AI+营销几乎已经融入到营销过程中的每一个环节。营销说到底无非就这么几个元素,在什么地方,用什么手段,向什么用户传递什么内容,从而吸引、打动、转化用户。现在的AI在用户洞察、内容创作、创意投放、效果监测及行为预测等领域都可以做到,甚至做得更好、更快。

鸟哥笔记,广告营销,板栗,营销

(源自艾瑞)

淘宝“猜你喜欢”和抖音的“短视频推荐”这种不断学习用户偏好数据,从而总能在刚刚好的时候把你喜欢的内容推送到你面前,这种就不在过多赘述了。

近年来一个特别有意思的事情是各种平台推出的用户行为数据报告,让人在感慨“这不就是我嘛”的同时,难免让人有些不寒而栗,毕竟最了解你的人已经不是最爱你的人也不是你最爱的人,而是AI。

这方面遥遥领先的依旧是淘宝以及搜狗输入法,看看淘宝《懒人消费数据》等系列数据报告,再看看搜狗输入法的《2019国民年度流行语top100》,真的很难不觉得恐惧。

鸟哥笔记,广告营销,板栗,营销

(搜狗输入法联合报告)

以前做市场调研的时候,经常听到的一句话是“不要看用户说了什么,而要看他做了什么,因为用户的语言往往具有欺骗性”。这种欺骗甚至包括了自欺欺人。

但购买数据和输入法真的会暴露一个人的本性及爱好,前者是要投入金钱成本的,而后者则因为移动时代,输入法的数据涵盖面实在是太过广泛,欺骗的难度大大提高。

这也正是AI的优势——基于对海量的用户数据进行分析、学习,然后快速响应在营销的各个环节,这个数据处理的速度和量级是人再怎么进化也无法达到的。

AI+营销的难点在哪里?

AI+营销看似高效而美好,难道真的没有一点破绽吗? 

当然不是,接下来我将从AI技术层面(营销层面的难题已经被讲的太多)来讲AI+营销面临的几点挑战。

如前所言,AI+营销的优势在于对于数据的处理及相应能力,但谁能想到,长板也可能成为前进的阻碍。大数据是AI的基础,没有数据,AI就是个傻子,何谈指导人类的营销活动?

那数据从哪里来呢?营销人在台上对着PPT“指点江山”的时候,恐怕很少会想到这个层面的问题——知道依赖“数据”来判断用户喜好,但从来没想过数据究竟怎么来、合不合法、合不合规,毕竟解读好了的数据报告一抓一大把,犯不着为“数据源”操心。

目前而言,现用于营销的用户数据,除了公开的资料以及得到许可的市场调研信息,AI+营销的数据主要来自于业务方本身,AI技术平台或者第三方数据平台,再或者就是利用爬虫爬遍全网。

如此一来,AI+营销在数据收集以及使用层面,便不得不回答以下问题:

第一,企业之间甚至企业内部的数据能够完全共享吗?单个企业,甚至单个行业,都只能拥有用户的某一类数据,小数据是否有用,质量如何,是AI+营销发展过程中不得不解决的难题。如果数据不能共享,AI+营销则面临“数据孤岛”,不够全面的用户数据没有办法为营销动作提供精准的决策依据,甚至有可能“南辕北辙”。

第二,如果企业之间的数据共享,用户隐私谁来保证?欧盟出台《通用数据保护条例》(General Data Protection Regulation,简称GDPR),被称为“史上最严个人数据保护条例”。2019年7月8日,英国航空公司因为违反《一般数据保护条例》被罚1。8339亿英镑(约合15。8亿元人民币)。随着用户对于隐私保护越来越关注,政府对于信息安全越发严格的监管越以及相关法制的健全,数据安全、合规问题迟早提上各家议程。

AI+营销未来何去何从?

以上提到的AI+营销面临的两大数据难题,该如何解决?各数据应用方或许可以从以下2个方面考虑:

首先,意识先行,提高自己的数据安全、合规意识,赚钱固然重要,但是自由更加可贵。相关法律法规虽然还没有健全,但法不容情。

其次,关注并积极尝试先进的AI技术手段,比如像是谷歌提出的“联邦学习”技术,以及在此基础上发展而来的各种隐私保护机器学习 PPML、联邦学习、竞合学习、可信机器学习等,国内像是腾讯、蚂蚁金服、微众银行、平安在数据安全及隐私保护也都有自己的技术产品。有兴趣的同学,可以自行去搜索。这里不过多去讲技术层面的东西。

以上就是关于AI+营销的一些分享,个人愚见,欢迎大家在评论区一起交流。

在这个不太好过的2019年,一边是越来越丧、越来越佛系的消费者;另一边则是面对人口红利见顶的红海市场,不得不逆流而上的企业。在这即将过去的一年,任何一家企业都有一个绕不过去的关键词:提效降本。

各种增长方法论,层出不穷,眼花缭乱,但同时又昙花一现,绚烂过后,有人成了烟火,更多人成为了炮灰。而AI+营销却还在蓄势向前,通过技术化的消费者洞察、创意内容、渠道投放及结果优化,给所有焦虑、迷茫的营销人一点信心。

也正是在此背景下,我们有必要了解更多有关AI+营销的内容,而这可能会让我们在随营销行业向前奔突的过程中,表现得更加从容。以下,enjoy~ 

AI+营销是什么?

AI+营销是什么?很多人对于这个问题是没有答案的,大多数普通人的AI启蒙都还停留在AlphaGo打败人类的那一天。但时至今日,在资本、技术等多种力量的推动下,AI早已不止一个会下象棋的机器人这么简单。

根据艾瑞发布的《营销趋势解读:AI+营销的发展及落地》报告,AI+营销的本质是在人工智能的基础上,通过机器学习、自然语言处理及知识图谱等相关技术,对数据处理、内容投放以及效果监测等营销关键环节进行赋能,优化投放策略、增强投放针对性,其核心为帮助营销行业节约成本、提高效率、挖掘更多营销渠道。

简而言之,AI+营销就是利用AI手段赋能甚至改变营销行业。那么,AI+营销和营销+AI又有什么区别?区别在于从哪一端出发,谁是进程中的主导者。

举个例子,AI+营销可能来自于技术公司,挖掘并利用自己的AI技术,为企业或者营销行业提供AI向的解决方案;而营销+AI可能来自于传统广告/市场/营销公司,看看在自己已有的业务环节中,怎样去利用AI技术提效降本。

前者营销垂类经验少,束缚也少,可能容易产生一些颠覆行业的idea;后者营销方法论更为成熟,技术和行业的结合可能会更贴合当下阶段的实际情况。但随着AI技术的发展和营销行业的变革,二者之间的边界逐渐被打破,双方都在主动求变,一方是为了更快更大范围内落地,一方是自我拯救。

AI+营销能做什么?

AI+营销几乎已经融入到营销过程中的每一个环节。营销说到底无非就这么几个元素,在什么地方,用什么手段,向什么用户传递什么内容,从而吸引、打动、转化用户。现在的AI在用户洞察、内容创作、创意投放、效果监测及行为预测等领域都可以做到,甚至做得更好、更快。

鸟哥笔记,广告营销,板栗,营销

(源自艾瑞)

淘宝“猜你喜欢”和抖音的“短视频推荐”这种不断学习用户偏好数据,从而总能在刚刚好的时候把你喜欢的内容推送到你面前,这种就不在过多赘述了。

近年来一个特别有意思的事情是各种平台推出的用户行为数据报告,让人在感慨“这不就是我嘛”的同时,难免让人有些不寒而栗,毕竟最了解你的人已经不是最爱你的人也不是你最爱的人,而是AI。

这方面遥遥领先的依旧是淘宝以及搜狗输入法,看看淘宝《懒人消费数据》等系列数据报告,再看看搜狗输入法的《2019国民年度流行语top100》,真的很难不觉得恐惧。

鸟哥笔记,广告营销,板栗,营销

(搜狗输入法联合报告)

以前做市场调研的时候,经常听到的一句话是“不要看用户说了什么,而要看他做了什么,因为用户的语言往往具有欺骗性”。这种欺骗甚至包括了自欺欺人。

但购买数据和输入法真的会暴露一个人的本性及爱好,前者是要投入金钱成本的,而后者则因为移动时代,输入法的数据涵盖面实在是太过广泛,欺骗的难度大大提高。

这也正是AI的优势——基于对海量的用户数据进行分析、学习,然后快速响应在营销的各个环节,这个数据处理的速度和量级是人再怎么进化也无法达到的。

AI+营销的难点在哪里?

AI+营销看似高效而美好,难道真的没有一点破绽吗? 

当然不是,接下来我将从AI技术层面(营销层面的难题已经被讲的太多)来讲AI+营销面临的几点挑战。

如前所言,AI+营销的优势在于对于数据的处理及相应能力,但谁能想到,长板也可能成为前进的阻碍。大数据是AI的基础,没有数据,AI就是个傻子,何谈指导人类的营销活动?

那数据从哪里来呢?营销人在台上对着PPT“指点江山”的时候,恐怕很少会想到这个层面的问题——知道依赖“数据”来判断用户喜好,但从来没想过数据究竟怎么来、合不合法、合不合规,毕竟解读好了的数据报告一抓一大把,犯不着为“数据源”操心。

目前而言,现用于营销的用户数据,除了公开的资料以及得到许可的市场调研信息,AI+营销的数据主要来自于业务方本身,AI技术平台或者第三方数据平台,再或者就是利用爬虫爬遍全网。

如此一来,AI+营销在数据收集以及使用层面,便不得不回答以下问题:

第一,企业之间甚至企业内部的数据能够完全共享吗?单个企业,甚至单个行业,都只能拥有用户的某一类数据,小数据是否有用,质量如何,是AI+营销发展过程中不得不解决的难题。如果数据不能共享,AI+营销则面临“数据孤岛”,不够全面的用户数据没有办法为营销动作提供精准的决策依据,甚至有可能“南辕北辙”。

第二,如果企业之间的数据共享,用户隐私谁来保证?欧盟出台《通用数据保护条例》(General Data Protection Regulation,简称GDPR),被称为“史上最严个人数据保护条例”。2019年7月8日,英国航空公司因为违反《一般数据保护条例》被罚1.8339亿英镑(约合15.8亿元人民币)。随着用户对于隐私保护越来越关注,政府对于信息安全越发严格的监管越以及相关法制的健全,数据安全、合规问题迟早提上各家议程。

AI+营销未来何去何从?

以上提到的AI+营销面临的两大数据难题,该如何解决?各数据应用方或许可以从以下2个方面考虑:

首先,意识先行,提高自己的数据安全、合规意识,赚钱固然重要,但是自由更加可贵。相关法律法规虽然还没有健全,但法不容情。

其次,关注并积极尝试先进的AI技术手段,比如像是谷歌提出的“联邦学习”技术,以及在此基础上发展而来的各种隐私保护机器学习 PPML、联邦学习、竞合学习、可信机器学习等,国内像是腾讯、蚂蚁金服、微众银行、平安在数据安全及隐私保护也都有自己的技术产品。有兴趣的同学,可以自行去搜索。这里不过多去讲技术层面的东西。

以上就是关于AI+营销的一些分享,个人愚见,欢迎大家在评论区一起交流。

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江湖半盏灯

2019-12-31 09:31

是哦,这个问题大多数人没有想过
墨白

2019-12-31 08:42

AI+5G,应用场景多元化,下一个阶段的风口。
春节快递停运通知
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用户评论

江湖半盏灯

2019-12-31 09:31

是哦,这个问题大多数人没有想过

墨白

2019-12-31 08:42

AI+5G,应用场景多元化,下一个阶段的风口。
确认要消耗 羽毛购买
艰难的2019,AI+营销的难题,未来何去何从?吗?
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